hooney.log

코틀린 + 스프링부트 + JPA 사용해보기 코틀린과 스프링부트 JPA를 사용해서 기본적인 Create, Read를 만들어보았다. 1. 프로젝트 생성 코틀린, gradle-kotlin 선택하고 java도 11로 선택 후 다음 선택 라이브러리 선택 Thymeleaf는 넣어도되고 빼도 된다. 2. 컨트롤러 @Controller class TodoController { @GetMapping("/") fun home(model: Model): String { model["title"] = "Todo List" return "todo" } } 화면은 Controller에서 만들어준다. - RestController @RestController @RequestMapping("/api/v1") class TodoRes..

Spring Rest Docs 적용하기 예전에 Swagger 사용법을 정리한 포스팅을 작성했었다. [Spring] 스웨거(Swagger) 라이브러리 [Spring] 스웨거(Swagger) 라이브러리 기존에는 api 테스트를 위해서 포스트맨을 사용했는데, 스웨거는 서버로 요청되는 api 리스트를 html 화면으로 문서화해서 테스트할 수 있는 라이브러리이다. @RestController를 읽어서 api를 분석해서h devhooney.tistory.com 강의를 들으면서 정리를 했던 것인데, 이번에도 강의를 들으면서 Spring Rest Docs를 내 프로젝트에 적용을 해봤다. Swagger와 역할은 비슷하지만, 테스트 코드를 강제한다는 특징이 있다. 현업에서는 보통 두 개의 라이브러리를 혼용한다고 한다. 1..

스프링 부트에서 크롤링 하기 회사에서 크롤링을 할 일이 있어서 Java로 크롤링 하는 방법을 구글링으로 알아보았다. 그 과정을 간단하게 정리했다. 먼저 라이브러리 설치한다. - jsoup 설치 implementation 'org.jsoup:jsoup:1.15.3' - 크롤링 하고 싶은 url 확인 회사에선 다른 url을 크롤링 했지만, 여기선 예시로 네이버 해외축구 페이지를 크롤링 해보려고 한다. https://sports.news.naver.com/wfootball/index.nhn 해외축구 : 네이버 스포츠 스포츠의 시작과 끝! sports.news.naver.com - 크롤링 할 데이터 위치 확인 - 코드 작성 private static void crawling() { String URL = "ht..

스프링 부트에 캐시 적용하기 캐시(Cache) - 자주 사용하는 데이터를 미리 보관해둔 임시 장소 - 비교적 저장 공간이 적고, 전체적인 비용이 비쌈 - 빠른 IO를 통해 성능적 이점을 갖는다. - 도중에 변경될 일이 없는 DB 조회 값이나 자주 호출되는 데이터에 사용 스프링 부트에서의 캐시 - 스프링 부트에서 사용할 수 있는 캐시는 대부분 JSR-107를 따른다.(JSR: Java Specification Requests, 자바 플랫폼에 대한 규격을 제안하거나 기술한 것을 의미, JSR-107은 JCACHE에 대한 내용) - JSR-107을 따르는 캐시를 사용하면 어떤 구현체 캐시를 사용하는지에 관계없이 추상화를 지원 로컬 캐시와 글로벌 캐시 로컬 캐시 - 로컬에서만 사용하는 캐시 - 외부 서버와 트랜..

테스트 커버리지 확인하기 코드 커버리지 - 소프트웨어의 테스트 수준이 충분한지 표현할 수 있는 지표 중 하나 - 테스트를 진행했을 때 해당 코드가 실행되었는지를 표현하는 방법 - 많은 코드 커버리지 도구가 있다. Jacoco란? - Java 코드의 커버리지를 체크하는 라이브러리 - 작성된 코드의 테스트 커버리지(Test Coverage)를 측정하는 도구 - Runtime으로 Test Case를 실행하여 Coverage를 체크하는 방식 - 테스트 코드를 통해 테스트를 실행하고 그 결과를 html, xml, csv 등의 형식으로 Report를 제공 블랙 박스 테스트 / 화이트 박스 테스트 블랙 박스 테스트 - 소프트웨어의 내부 구조나 작동 원리를 모르는 상태에서 동작을 검사하는 방식 - 다양한 값을 입력하여..

Docker를 이용해서 Spring 프로젝트를 배포해보려 한다. 먼저 AWS 계정이 있어야하고, 인스턴스가 있어야한다. 1. ec2를 업데이트하고 프로젝트를 받기 위해 git을 설치 한다. # ec2 업데이트 sudo yum update -y # git 설치하기 sudo yum install git 2. 자바를 설치한다. # aws coreetto 다운로드 sudo curl -L https://corretto.aws/downloads/latest/amazon-corretto-11-x64-linux-jdk.rpm -o jdk11.rpm # jdk11 설치 sudo yum localinstall jdk11.rpm -y # jdk version 선택 sudo /usr/sbin/alternatives --con..

지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/110 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (3) 지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/109 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (2) 지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/108 [Spring] 동시성 이슈 해결 방.. devhooney.tistory.com 메모리 DB인 Redis를 활용하여 데이터 정합성을 맞추는 방법을 알아보자 Lettuce Redisson 2가지가 있다. Lettuce - Lettuce는 setnx 명령어를 활용하여 분산락을 구현한다. 키와 밸류를 set할 때 기존 값이 없을 때만 se..

지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/109 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (2) 지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/108 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (1) 간단한 재고 시스템으로 알아보는 동시성 이슈 Stock @Entity public class Stock { @Id @GeneratedVal.. devhooney.tistory.com DB를 활용하여 데이터 정합성을 맞추는 여러가지 방법을 알아보려한다. Mysql(mariaDB)를 활용한 방법은 3가지가 있다. Pessimistic Lock (exclusive lock) Optimistic Lock Named Lock - Pes..

지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/108 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (1) 간단한 재고 시스템으로 알아보는 동시성 이슈 Stock @Entity public class Stock { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private Long productId; private Long quantity;.. devhooney.tistory.com 지난번에 race condition을 방지하기 위해서 데이터에 하나의 쓰레드만 접근하도록 하는것이 방법이었다. 이외에도 다른 방법들이 있는데, 하나씩 정리해보려고 한다. 자바에서 지원하는 방법으로 문제를 해..

간단한 재고 시스템으로 알아보는 동시성 이슈 Stock @Entity public class Stock { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private Long productId; private Long quantity; @Version private Long version; public Stock(){ } public Stock(Long productId, Long quantity) { this.productId = productId; this.quantity = quantity; } public Long getQuantity() { return quantity; } public void decrease..