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DB 시스템에서 동시성을 제어하는 방법에 대해서 알아보자 !!!   대표적인 동시성 제어 방식은 MVCC(Multi Version Concurrency Control)Lock-Based Concurrency Control이 있다.  1. MVCCMVCC는 데이터의 여러 버전을 유지하여 트랜잭션이 동시에 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 하는 방식이다.각 트랜잭션은 자신만의 일관된 스냅샷을 기반으로 데이터를 읽어, 다른 트랜잭션의 변경 사항에 영향을 받지 않는다. 데이터의 각 버전을 유지하여 읽기 작업이 쓰기 작업과 독립적으로 이루어질 수 있다.트랜잭션은 시작 시점의 스냅샷을 기반으로 데이터를 읽어, 다른 트랜잭션의 변경 사항을 보지 못한다. 읽기 작업 시 잠금을 사용하지 안항 높은 동시성을 제공한다.읽기 작업..

공유 락 배타 락을 알아보자!!  1. 개념유 락과 배타 락은 비관적 락(Pessimistic Lock)의 데이터 일관성과 무결성을 위해 사용하는 락 유형이다. - 공유 락공유 락은 읽기 락(Read Lock)이라고 부르며, 공유 락이 걸린 데이터는 읽기(SELECT)연산만 가능하며, 쓰기(UPDATE, DELETE)는 불가능하다.공유 락이 걸린 데이터에 대해서 다른 트랜잭션에서도 공유 락을 획득할 수 있지만, 배타 락은 획득할 수 없다.즉, 공유 락을 사용하면 트랜잭션 내에서 조회한 데이터가 변경되지 않는다는 것을 보장한다. SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR SHARE;  - 배타 락배타 락은 쓰기 락(Write Lock)이라고 부르며, 배타 락을 획득한 트랜잭..

DB의 인덱스에 대해서 알아보자  1. 인덱스란인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로 백과사전의 색인과 같다.저장되는 컬럼의 값을 사용하여 항상 정렬된 상태를 유지하는 것이 특징.이러한 특징으로 인해 인덱스는 INSERT, UPDATE, DELETE의 성능이 희생된다는 것이 단점.    2. 인덱스의 자료 구조MySQL InnoDB를 기준으로 설명드리자면, B+Tree와 같은 변형 B-Tree 자료구조를 이용해서 인덱스를 구현한다.기본 토대는 B-Tree 인덱스이기 때문에 이를 기준으로 설명한다.B-Tree 인덱스는 컬럼의 값을 변형하지 않고 인덱스 구조체 내에서 항상 정렬된 상태로 유지한다. B-Tree(Balanced-Tree)에서는 크게 3가지 노드가 존재한다.최상위에..

1. 인덱스에 들어있는 컬럼을 수정하면 인덱스가 적용되지 않는다. num이라는 컬럼이 인덱스에 들어 있을 때, SELECT * FROM table WHERE num + 10 = 30 // Index 적용 안됨 SELECT * FROM table WHERE num = 20 + 10 // Index 적용 됨 2. Null을 조건에서 사용한 경우 인덱스가 적용되지 않는다. SELECT * FROM users WHERE num IS NULL // Index 적용 안됨 SELECT * FROM users WHERE num IS NOT NULL // Index 적용 안됨 SELECT * FROM users WHERE num > 0 // Index 적용 됨 SELECT * FROM users WHERE num > '..

지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/109 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (2) 지난번 포스팅과 코드를 이어간다. https://devhooney.tistory.com/108 [Spring] 동시성 이슈 해결 방법 (1) 간단한 재고 시스템으로 알아보는 동시성 이슈 Stock @Entity public class Stock { @Id @GeneratedVal.. devhooney.tistory.com DB를 활용하여 데이터 정합성을 맞추는 여러가지 방법을 알아보려한다. Mysql(mariaDB)를 활용한 방법은 3가지가 있다. Pessimistic Lock (exclusive lock) Optimistic Lock Named Lock - Pes..